AI 帶來的流量在 GA4 怎麼看？AI referral 清單、regex 與自訂 channel group 實作

有人在 ChatGPT 問了問題，點了答案裡你網站的連結進站——這筆流量在 GA4 會被記成什麼？十之八九是 Referral，更慘的情況是變成 Direct，跟「不知道哪來的流量」混在同一個桶子裡。這篇一次講完：AI referral 的來源網域清單、自訂頻道群組的後台逐步實作、用 Exploration 找出「哪些頁被 AI 引用」的旁證、以及一張「量得到 vs 量不到」的誠實邊界表。最後我們攤開自己剛起步的基準線數字——小歸小，但每一個都是真的。

問題出在哪：AI 送來的流量，正躲在 Referral 和 Direct 裡

GA4 的預設頻道定義裡，沒有「AI」這個類別。這是整件事的根源。從 chatgpt.com 點過來的工作階段，會被歸進 Referral，跟部落格外連、論壇貼文、合作夥伴網站擠在同一格；Perplexity、Gemini、Copilot 全部一樣待遇。更麻煩的是，很多點擊發生在 app 內建瀏覽器，referrer 常常直接消失，那筆流量就掉進 Direct——你連它是 AI 來的線索都沒有。

實際場景長這樣：老闆問「GEO 做了三個月，有沒有用？」行銷打開 GA4 的「流量開發」報表，頻道欄位掃一遍——Organic Search、Direct、Referral、Organic Social——就是沒有 AI。只好回答「看不出來」。說白了，不是沒有流量，是報表沒有這個抽屜。抽屜要自己做，而且做起來不難，後台點一點就好，不用寫程式。這篇就是那份操作手冊。

第一步：AI referral 網域清單，一張表先存起來

要做頻道分組，先要知道 AI 平台送流量時的來源網域長什麼樣。下面這張表是目前主流平台的清單，直接照抄進 GA4 就能用：

這裡最容易踩雷：referrer 會憑空消失的情境

清單只能抓到「有帶 referrer」的點擊。以下情境 referrer 會丟失，流量直接變 Direct：手機 ChatGPT app 或 Perplexity app 內開啟連結時，有時不帶 referrer；使用者把 AI 給的網址複製貼到瀏覽器，必定變 Direct；瀏覽器隱私設定或網站的 referrer 政策擋掉來源資訊。各平台什麼時候帶、什麼時候不帶，官方沒有公開，以下是社群實測的推論：桌面網頁版點擊大多帶得到，app 內開啟丟失率明顯較高。所以你設好頻道群組之後看到的 AI 流量，是低估值，不是全貌。這點先記住，第五步會再回來談。

第二步：自訂 channel group 實作，後台路徑逐步走

GA4 的預設頻道群組不能改，但可以建自訂群組（標準版一個資源最多 5 個）。而且自訂頻道群組的規則是查詢時套用，歷史資料會一併回溯歸類——這點跟預設頻道不同，等於你今天設好，過去的 AI 流量也會現形。步驟如下：

1. 進 GA4，左下角點「管理」。
2. 在「資料顯示」區塊找到「頻道群組」。
3. 點「建立新的頻道群組」，系統會複製一份預設群組當底。
4. 點「新增頻道」，命名為「AI 搜尋」（名字隨你，之後報表會顯示這個）。
5. 條件設定選「來源」、比對方式選「完全符合」、值填 chatgpt.com。
6. 按「或」繼續加：perplexity.ai、gemini.google.com、copilot.microsoft.com、claude.ai、you.com、chat.openai.com、bing.com，一行一個網域。
7. 關鍵一步：把「AI 搜尋」拖曳到 Referral 之前。頻道規則由上往下比對，第一個符合的就定案，排在 Referral 後面等於白做。
8. 儲存，群組命名成「含 AI 的頻道分組」之類好認的名字。

用「完全符合」逐一列舉，好處是零字元地雷。如果網域真的多到懶得一條條加，也可以把比對方式換成「與規則運算式相符」，規則的意思用一句話講就是：來源等於清單中任一網域，網域之間用直線分隔符號隔開、點號前面加跳脫符號。但說白了，六七個網域而已，完全符合列完不用兩分鐘，別為了帥去寫 regex。

設定完成後去哪裡看

報表 → 客戶開發 → 流量開發，把主要維度的下拉選單從預設頻道切換成你剛建的群組，就會看到「AI 搜尋」獨立成一列。之後每週看一眼，AI 流量的趨勢線就有了。

第三步：Exploration 報表——AI 把流量送去哪些頁，那些頁大概率被引用了

頻道群組告訴你「量」，Exploration 告訴你「去了哪」。這才是 GEO 操作上真正值錢的資訊：AI 送流量到某一頁，代表那頁大概率被 AI 拿去當引用來源了。做法：

1. 左側選「探索」，建一個「任意形式」報表。
2. 維度拉入「工作階段來源」和「到達網頁 + 查詢字串」。
3. 指標拉入「工作階段」和「互動工作階段」。
4. 加一個篩選器：工作階段來源，完全符合 chatgpt.com（看完換 perplexity.ai，逐一切）。
5. 列維度放到達網頁，看排序。

跑出來的清單，就是「AI 認為值得引用的頁面排行榜」。這裡有個認知要校正：它是引用的旁證，不是證明。AI 引用了你但使用者沒點，這份報表就是空白；反過來，有點擊幾乎可以確定該頁進過 AI 的答案。拿這份清單回頭看內容策略——哪種格式的頁面被引用？是 FAQ 型、資料表型、還是教學型？答案會直接告訴你下一批內容該怎麼寫。

第四步：跟 GSC 與引用監測交叉驗證，別只信單一數字

GA4 只看得到 GA4 的世界。Google 的 AI Overview 帶來的曝光與點擊，目前混在 GSC「網頁」搜尋類型裡，沒有獨立報表可拆——所以 GSC 給你 Google 這一側的總量，給不了細節。兩邊要對著看。

拿我們自己的數字當例子。GSC ⟦2026-07 快照，近 90 天⟧裡，含「引用」二字的查詢是 0 筆——代表「AI 引用」這條搜尋需求在台灣還沒長出來，或者我們還沒接到；其餘查詢的基準線數字，都收在自建 GEO 情報系統那篇。這種洞察只有交叉看才會浮現。

手動實測：拿自己的品牌去問 AI

引用監測有工具可用：Otterly.ai 約 $29/月起、Peec AI 約 $89–499/月、HubSpot AI Search Grader 免費、企業級有 Profound，Ahrefs Brand Radar 和 Semrush AI Visibility Toolkit 則是套件內功能。預算掛零也沒關係，開無痕視窗手動問就有收穫。我們自己實測過：問 Perplexity「台灣有哪些做 GEO 的公司」，名單點了一排同業、就是沒有 TOPCLASS，細節在競品 AI 可見度比較那篇。再問「TOPCLASS 是什麼公司」，大方向對、細節有三處過時，完整拆解在AI 是怎麼介紹你的品牌。

這個實測說明一件事：AI 對你品牌的描述由第三方內容主導，而且會過時。這種資訊 GA4 一輩子不會告訴你，只有跑去問 AI 才知道。完整的監測系統怎麼搭，我們寫過一篇旗艦文，文末延伸閱讀有連結。

第五步：歸因的誠實邊界，一張表看懂量得到跟量不到

做到這裡，你手上有頻道群組、有 Exploration、有 GSC 交叉、有引用實測。最後一步是認清邊界——GA4 量得到的 AI 流量，只是冰山露出水面的那一角：

所以，別把 AI referral 當成 GEO 成效的全部。點擊數字偏低不等於 GEO 沒效——很可能你被引用了幾十次，使用者在 AI 答案裡就得到滿足，一次都沒點。反過來說，跟老闆報告時把這張表攤出來，講清楚哪些是硬數據、哪些是推估，比硬湊一個漂亮的 ROI 數字更站得住腳。

TOPCLASS 自己的基準線：14 個 sessions，我們照樣公開

最後，攤開我們自己的起點。GA4 是 2026-07-02 跟著新版網站一起裝上的——對，就是三天前。⟦2026-07 快照⟧到 07-04 為止，一共 14 個 sessions，全部是 direct，AI referral 掛零。頻道群組已經照本文的步驟建好了，規則在那裡等資料進來。

為什麼要公開這麼難看的數字？因為這就是基準線的意義。我們把這條線公開當起點，之後每個月對照一次，AI referral 從 0 變 1、變 10 的過程會全部留下紀錄。數字小就寫小——比起「某客戶流量成長 300%」這種無法驗證的話術，一條從零開始、任何人都能回頭檢驗的線，可信得多。你也可以今天就做同一件事：裝好追蹤、建好頻道群組、把現在的報表截圖存檔。三個月後回頭看，你手上就有一份沒人能質疑的 GEO 成效證據。

延伸閱讀：GA4 與 SEO 數據整合實戰指南 | AI 可見度監測系統怎麼搭 | 用 GSC 數據驅動內容策略